ADVANCE SQL 2
A. Tujuan
Mahasiswa mampu menggunakan select
statements beserta options-nya untuk mencari, mengolah,
dan menampilkan data yang ada di basis data sesuai dengan kebutuhannya.
B. Dasar
Teori
·
IN
Contoh:
SELECT* FROM rekening WHERE kode_cabang IN (‘BRUM’, ‘BRUL’);
·
NOT IN
Contoh:
SELECT* FROM
rekening WHERE kode_cabang NOT IN (‘BRUS’, ‘BRUM’);
·
BETWEEN
Contoh:
SELECT* FROM rekening WHERE saldo
BETWEEN 500000 AND 1000000;
·
NOT BETWEEN
Contoh:
SELECT* FROM
rekening WHERE saldo NOT BETWEEN 500000 AND 1000000;
·
AGGREGATE
FUNCTIONS
Fungsi-fungsi untuk aggregate:
·
MIN( )
Digunakan untuk mencari nilai terkecil dari sekumpulan record.
Contoh:
SELECT MIN(saldo) FROM rekening;
·
MAX( )
Digunakan
untuk mencari nilai terbesar dari sekumpulan record.
Contoh:
SELECT MAX(saldo) FROM rekening;
·
COUNT( )
Digunakan
untuk menghitung banyaknya record.
Contoh:
SELECT COUNT(nama_nasabah) FROM
nasabah;
·
SUM( )
Digunakan
untuk menjumlahkan nilai-nilai dari sekumpulan record.
Contoh:
SELECT
SUM(saldo) FROM rekening;
·
AVG( )
Digunakan
untuk menghitung rata-rata nilai dari sekumpulan record.
Contoh:
SELECT
AVG(saldo) FROM rekening;
·
GROUP BY
Digunakan untuk mengelompokkan
sekumpulan record berdasarkan (kolom-kolom) tertentu.
Contoh:
SELECT jenis_transaksi FROM transaksi GROUP BY
jenis_transaksi;
·
HAVING
Merupakan pasangan dari GROUP BY,
digunakan untuk membatasi kelompok yang ditampilkan:
SELECT jenis_transaksi, tanggal FROM
transaski GROUP BY jenis_transaksi, tanggal HAVING jenis_transaksi=’kredit’;
·
GROUP BY dan AGGREGATE
GROUP BY sangat cocok untuk aggregate
functions. Dengan menggunakan GROUP BY, kita bisa mengelompokkan
record-record dan menghitung min, max, count, sum dan avg untuk
masing-masing kelompok.
Contoh:
SELECT
kode_cabang, MIN(saldo), MAX(saldo), COUNT(*), SUM(saldo), AVG(saldo) FROM
rekening GROUP BY kode_cabang;
C. Alat
dan Bahan
1. Komputer dengan sistem operasi Windows 7.
2. Program aplikasi PostgreSQL 9.3.
3. Modul Praktikum Sistem Basis Data.
D. Langkah
Kerja
1. Tampilkan nama nasabah, jenis transaksi, dan rata-rata
jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap nasabah yang telah melakukan
transaksi dan diurutkan berdasarkan rata-rata jumlah transaksi dengan kode
berikut:
SELECT nasabah.nama_nasabah AS “Nama
Nasabah”, transaksi.jenis_transaksi AS “Jenis Transaksi”, AVG(transaksi.jumlah)
AS “Rata-rata (Rp)” FROM transaksi, nasabah WHERE
nasabah.id_nasabah=transaksi.id_nasabahFK GROUP BY nasabah.nama_nasabah,
transaksi.jenis_transaksi ORDER BY “Rata-rata (Rp)”;
2. Tampilkan nama nasabah, jenis transaksi, banyaknya
transaksi, dan total jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk tiap nasabah yang
telah melakukan transaksi debit pada bulan Desember 2009 dan diurutkan
berdasarkan total jumlah transaksi dari yang terbesar sampai terkecil dengan
kode berikut:
SELECT
nasabah.nama_nasabah AS “Nama Nasabah”, transaksi.jenis_transaksi AS “Jenis
Transaksi”, COUNT(transaksi.jumlah) AS “Jumlah Transaksi”,
SUM(transaksi.jumlah) AS “Jumlah (Rp)” FROM transaksi, nasabah WHERE nasabah.id_nasabah=transaksi.id_nasabahFK
GROUP BY nasabah.nama_nasabah, transaksi.jenis_transaksi ORDER BY “Jumlah
Transaksi” DESC;
3. Tampilkan nama cabang bank, jenis transaksi, total jumlah
transaksi (dalam rupiah), dan banyaknya transaksi yang telah dilayani oleh tiap
cabang bank dan diurutkan berdasarkan nama cabang bank dan jenis transaksi
dengan kode berikut:
SELECT cabang_bank.nama_cabang AS
“Nama Cabang”, transaksi.jenis_transaksi AS “Jenis Transaksi”,
SUM(transaksi.jumlah) AS “Jumlah (Rp)”, COUNT(transaksi.jumlah) AS “Jumlah
Transaksi” FROM transaksi, cabang_bank, rekening WHERE
cabang_bank.kode_cabang=rekening.kode_cabangFK AND
rekening.no_rekening=transaksi.no_rekeningFK GROUP BY cabang_bank.nama_cabang,
transaksi.jenis_transaksi ORDER BY cabang_bank.nama_cabang,
transaksi.jenis_transaksi;
4. Tampilkan nama cabang bank, jenis transaksi, dan rata-rata
jumlah transaksi (dalam rupiah) untuk semua transaksi yang memiliki rata-rata
jumlah transaksi di atas Rp 100.000 dan diurutkan berdasarkan nama cabang ban
dengan kode berikut:
SELECT cabang_bank.nama_cabang AS
“Nama Cabang”, transaksi.jenis_transaksi AS “Jenis Transaksi”,
AVG(transaksi.jumlah) AS “Rata-rata (Rp)” FROM transaksi, cabang_bank, rekening
GROUP BY cabang_bank.nama_ca bang, transaksi.jenis_transaksi,
rekening.kode_cabangFK, cabang_bank.kode_cabang, transaksi.no_rekeningFK,
rekening.no_rekening HAVING rekening.kode_cabangFK=cabang_bank.kode_cabang AND
transaksi.no_rekeningFK=rekening.no_rekening AND AVG(transaksi.jumlah) > 100000
ORDER BY cabang_bank.nama_cabang;
5. Tampilkan nama nasabah dan banyaknya transaksi yang telah
dilayani oleh Bank Rut Unit Surakarta dari 15 November 2009 sampai 1 Desember
2009 dan diurutkan berdasarkan nama nasabah dengan kode berikut:
SELECT nasabah.nama_nasabah AS “Nama
Nasabah”, COUNT(transaksi.jumlah) AS “Jumlah Transaksi” FROM transaksi,
cabang_bank, rekening, nasabah WHERE
rekening.kode_cabangFK=cabang_bank.kode_cabang AND
transaksi.no_rekeningFK=rekening.no_rekening AND transaksi.id_nasabahFK=nasabah.id_nasabah
AND transaksi.tanggal BETWEEN ‘2009-11-15’ AND ‘2009-12-1’ AND
cabang_bank.nama_cabang=’Bank Rut Unit Surakarta’ GROUP BY nasabah.nama_nasabah
ORDER BY nasabah.nama_nasabah;
E. Analisa
Dari praktikum di atas, dapat saya
tarik kesimpulan bahwa untuk menampilkan record-record tertentu ada beberapa
alternatif perintah yang digunakan. Jadi, kita bisa memilih perintah mana yang
akan digunakan tergantung kebutuhan dan efektivitas.
F. Tugas
1. Tampilkan jumlah transaksi yang ditangani oleh masing-masing
cabang bank!
2. Tampilkan nama nasabah dan jumlah saldo yang memiliki saldo antara Rp
500.000 sampai Rp 2.000.000!
3. Tampilkan nama nasabah, tanggal transaksi, dan jumlah transaksi dalam Rp
di mana jumlah transaksi di atas Rp 100.000 dan urutkan berdasarkan jumlah
transaksi dari yang besar ke yang kecil!
Tidak ada komentar:
Posting Komentar